Google-haut Suomen asuntojen hintojen ennustajana

Widgrén Joona

Tässä raportissa selvitetään, voidaanko Google-hauilla ennustaa asuntojen hintoja Suomessa. Google-hauista kertovan muuttujan lisääminen yksinkertaiseen perusmalliin parantaa ennustetta asuntojen nykyhetken hinnoista 7,5 prosentilla. Google-hakujen lisääminen parantaa ennustetta myös lähitulevaisuuden asuntohinnoista. Asuntojen hintojen nykyhetken sekä lähitulevaisuuden mahdollisimman tarkka ennakointi antaa monille toimijoille, kiinteistönvälittäjistä poliittisiin päätöksentekijöihin, paremmat eväät päätöksentekoa varten.

Predicting housing prices with Google searches in Finland

Abstract
This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future house prices in Finland. Compared to a simple benchmark model, Google searches improve the prediction of the present house price index by 7.5 % measured by mean absolute error. In addition, search queries improve the forecast of near future house prices. Predicting the present and near future house prices is relevant information to many agents, such as realtors and political decision makers.

Julkaisun tietoja

Sarja
ETLA Raportit - Reports 63
Päiväys
14.12.2016
Keywords
Google Trends, Internet, nowcasting, forecasting, housing market, time series
Avainsanat
Google Trends, Internet, nykyhetken ennustaminen, ennustaminen, asuntomarkkinat, aikasarja-analyysi
ISSN
2323-2447, 2323-2455 (Pdf)
Jel
C1, C22, C43, C53, C82, E27
Sivuja
36
Hinta
15 €
Saatavuus
Saatavilla
Kieli
suomi