Miten väestösokit näkyvät Suomi24-keskustelupalstalla?

Alho JuhaLin Julian

Tiivistelmä

Hedelmällisyyden lasku 2010–2024, koronaepidemia 2020–2022 ja nettomuuton jyrkkä kasvu 2022–2024 ovat tuoreita esimerkkejä väestösokeista. Miten sokit on kansan keskuudessa ymmärretty?

Suomi24-keskustelupalsta on toiminut vuoden 2001 alusta. Tarkastelun kohteeksi luotiin neljä aiheryhmää. Viestejä oli runsaat 1,26 miljoonaa, ja ne muodostavat tutkimuksen korpuksen. Aiheryhmissä laskettiin substantiivien ja adjektiivien frekvenssit ja valittiin vajaan 8 000 yleisimmän yhdelmä sanastoksi. Kussakin aihepiirissä havaittujen purskeperiodien kieltä ja sen muutosta tutkittiin kuvaamalla sanat neliulotteiseen avaruuteen. Analyysiä täydennettiin lukemalla otospohjalla yhteensä runsaat 2 000 viestiä. Oman luentamme ohella käytimme Gemini-tekoälyä tuottamaan yhteenvetoja otosviestien sisällöstä.

Eri aihepiirien viestipurskeiden synnyllä on väljä yhteys kiinnostuksen kohteena oleviin väestönmuutosprosesseihin. Syntyvyyden katsotaan johtuvan asenteiden muutoksesta. Kuolleisuuskeskusteluita dominoi koronaepidemia, vaikka se ei merkittävästi vaikuttanut kuolevuuteen. Krooniset sairaudet ja eliniän kasvu saivat vain vähän huomiota. Muuttoliikekeskusteluissa painottui vuoden 2015 pakolaisryntäys. Sen sijaan Ukrainasta tullutta pakolaisvirtaa käsitellään vähän.

How Demographic Shocks Show Up in Suomi24 Discussion Forum?

Abstract

The collapse of fertility in 2010–2024, corona pandemic in 2020–2024, and the sharp increase of net migration in 2022–2024, are fresh examples of population shocks. How have they been understood by the population at large?

Suomi24 discussion forum has been in operation since 2001. Four topic groups were formed. A corpus of 1.26 million posts was formed. The frequencies of nouns and adjectives were counted in the topic groups. On this basis, a vocabulary of approximately 8,000 lemmas was determined.

In each topic group, the language used and its change, was studied by embedding the lemmas into a four-dimensional Euclidean space. The analysis was complemented by reading, on a sample basis, about 2,000 posts. Gemini AI was also used to provide summaries of the posts we had read.

The bursts in the flow of posts were only indirectly related to the demograhic shocks. Changes in fertility were thought to be caused by changes in attitudes. Corona dominated the discussions on mortality, although its effect on mortality was minor. In discussions on migration, the major burst was related to the refugee crisis of 2015. In contrast, the wave of immigrants provoked by the Ukrainian war was less discussed.

Julkaisun tietoja

Tuloksia tutkimuksesta
Väestörakenteen muutosten elämänkaari- ja talousvaikutukset (LIFECON)
Tutkimusryhmät
Työmarkkinat ja koulutus
Makrotalous ja julkistalous
Sarja
ETLA Working Papers 151
Päiväys
16.10.2026
Avainsanat
Järjestysluku, Kuolleisuus, Lemma, Muuttoliike, Some, Syntyvyys, Tekoäly, Token
Keywords
Order statistics, Mortality, Migration, Social media, Fertility, AI, Token
ISSN
2323-2420, 2323-2439 (Pdf)
JEL
C83, J10, N34, Z13
Sivuja
54
Kieli
Suomi