Maskinläsbar åtkomst till Etlas forskning

llms.txt

llms.txt är ett maskinläsbart index över Etlas publikationer. Det är placerat i domänens rot och listar konjunkturprognoser, branschöversikter, rapporter, promemorior och working papers — var och en med en Markdown-länk och en kort sammanfattning. Filen är avsedd för språkmodellers realtidsläsning, så att innehållet förmedlas korrekt och med rätt källhänvisning.

Varje publikation är också tillgänglig direkt i Markdown-format genom att lägga till .md i slutet av publikationens adress. Även kategori- och listsidor är tillgängliga på samma sätt (t.ex. https://www.etla.fi/sv/publikationer/rapporter.md).

MCP-server

Model Context Protocol (MCP)-servern ger AI-agenter direkt, verktygsbaserad åtkomst till Etlas innehåll: filtrerad sökning, hämtning av enskilt innehåll (av valfri typ) och listning av publikationsserier. Innehållet är offentligt.

• search-content
  Sök allt Etla-innehåll (publikationer, forskningsprojekt, nyheter, utlåtanden, kolumner, experter, evenemang). Filtrera efter innehållstyp, publikationsserie, tagg, nyckelord, JEL-kod, författare, språk eller datum; resultaten är relevansrankade.
• get-content
  Hämta ett enskilt innehålls fullständiga, typspecifika metadata via id, slug eller URL — och vid behov Markdown-innehållet. Fungerar för alla innehållstyper; relaterade objekt (forskningsprojekt, grupp, författare) returneras som länkade referenser.
• list-series
  Lista alla Etlas publikationsserier (t.ex. Rapporter, Working Papers, Promemorior, Suhdanne) — med antal publikationer, senaste datum och språk per serie. En kataloguppblick före en riktad sökning.

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise kräver OAuth-autentisering av MCP-servrar, vilket Etlas direkta MCP-endpoint inte använder. Därför erbjuder Etla en OAuth-brygga genom vilken vilken Gemini Enterprise-organisation som helst kan ansluta Etlas innehåll till sin egen miljö. (Den direkta endpointen /wp-json/mcp/etla används som den är av t.ex. Claude, Gemini CLI och Antigravity.)

Anslutning: i Google Cloud-konsolen, Gemini Enterprise → Data stores → Create data store → Custom MCP Server (Preview) → ange värdena ovan → Login → Create. När data store är Active: Actions → Reload custom actions → Enable actions, och anslut din data store till din Gemini Enterprise-app.

Kräver en Gemini Enterprise-licens (Standard/Plus/Frontline). Organisationens administratör måste dessutom tillåta anpassade MCP-data stores (organisationspolicy) och bevilja Discovery Engine-behörigheter. Innehållet är offentligt och skrivskyddat — OAuth-lagret uppfyller endast Geminis obligatoriska autentiseringskrav, så Client Secret är ett delat, icke-konfidentiellt värde.

Maskinläsbar upptäckbarhet

MCP-serverns metadata — endpoint, transport, kapabiliteter och verktyg — publiceras i de framväxande .well-known-sökvägarna, så att agenter och aggregatorer hittar dem automatiskt.

Användning och attribution

Etlas publikationer är offentliga. När du använder eller citerar innehåll — även i AI-genererade svar — ber vi dig ange källan, så att läsaren hittar den ursprungliga publikationen och dess författare. En rekommenderad källhänvisning finns i anslutning till varje publikation.

Kontakt

Frågor om maskinläsbar åtkomst, MCP-integration eller AI-användning av innehåll: