--- title: "Google-haut Suomen asuntojen hintojen ennustajana" authors: - name: "Widgrén, Joona" date_published: "2016-12-14" series: "ETLA Raportit - Reports" series_number: "63" issn: - "2323-2447" - "2323-2455" jel_codes: - "C1" - "C22" - "C43" - "C53" - "C82" - "E27" language: "fi" publisher: "ETLA Economic Research" pdf_url: "https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Raportit-Reports-63.pdf" keywords: - "Google Trends" - "Internet" - "Nykyhetken ennustaminen" - "Ennustaminen" - "Asuntomarkkinat" - "Aikasarja-analyysi" identifier: "https://www.etla.fi/julkaisut/id/ETLA-Raportit---Reports-63" abstract: "Tässä raportissa selvitetään, voidaanko Google-hauilla ennustaa asuntojen hintoja Suomessa. Google-hauista kertovan muuttujan lisääminen yksinkertaiseen perusmalliin parantaa ennustetta asuntojen nykyhetken hinnoista 7,5 prosentilla. Google-hakujen lisääminen parantaa ennustetta myös lähitulevaisuuden asuntohinnoista. Asuntojen hintojen nykyhetken sekä lähitulevaisuuden mahdollisimman tarkka ennakointi antaa monille toimijoille, kiinteistönvälittäjistä poliittisiin päätöksentekijöihin, paremmat eväät päätöksentekoa varten." abstract_translations: en: "This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future house prices in Finland. Compared to a simple benchmark model, Google searches improve the prediction of the present house price index by 7.5 % measured by mean absolute error. In addition, search queries improve the forecast of near future house prices. Predicting the present and near future house prices is relevant information to many agents, such as realtors and political decision makers." --- # Google-haut Suomen asuntojen hintojen ennustajana **Published:** 2016-12-14 **Categories:** Julkaisut, Raportit **URL:** https://www.etla.fi/julkaisut/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/ #### Tiivistelmä Tässä raportissa selvitetään, voidaanko Google-hauilla ennustaa asuntojen hintoja Suomessa. Google-hauista kertovan muuttujan lisääminen yksinkertaiseen perusmalliin parantaa ennustetta asuntojen nykyhetken hinnoista 7,5 prosentilla. Google-hakujen lisääminen parantaa ennustetta myös lähitulevaisuuden asuntohinnoista. Asuntojen hintojen nykyhetken sekä lähitulevaisuuden mahdollisimman tarkka ennakointi antaa monille toimijoille, kiinteistönvälittäjistä poliittisiin päätöksentekijöihin, paremmat eväät päätöksentekoa varten. # Predicting Housing Prices with Google Searches in Finland #### Abstract This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future house prices in Finland. Compared to a simple benchmark model, Google searches improve the prediction of the present house price index by 7.5 % measured by mean absolute error. In addition, search queries improve the forecast of near future house prices. Predicting the present and near future house prices is relevant information to many agents, such as realtors and political decision makers. --- ## Additional Information **Kirjoittajat:** Widgrén, Joona **Kansikuva:** https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Raportit-Reports-63-kansi.jpg **Lataa Pdf:** https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Raportit-Reports-63.pdf **Key Words:** Google Trends, Internet, Nowcasting, Forecasting, Housing market, Time series **Avainsanat:** Google Trends, Internet, Nykyhetken ennustaminen, Ennustaminen, Asuntomarkkinat, Aikasarja-analyysi **Jel:** C1, C22, C43, C53, C82, E27 **Paivays:** 14.12.2016 **Sivuja:** 36 **Kieli:** fi **Sarja:** ETLA Raportit - Reports **Sarja Nro:** 63 **Issn:** 2323-2447, 2323-2455 (Pdf) **Saatavuus:** 2 **Publication Research:** No ## Bibliographic metadata (JSON-LD) ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://www.etla.fi/julkaisut/id/ETLA-Raportit---Reports-63", "headline": "Google-haut Suomen asuntojen hintojen ennustajana", "inLanguage": "fi", "publisher": { "@type": "Organization", "name": "ETLA Economic Research", "url": "https://www.etla.fi", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.etla.fi/wp-content/uploads/logo-etla_logo.svg" } }, "datePublished": "2016-12-14T00:00:00+00:00", "author": [ { "@type": "Person", "name": "Widgrén, Joona" } ], "abstract": "Tässä raportissa selvitetään, voidaanko Google-hauilla ennustaa asuntojen hintoja Suomessa. Google-hauista kertovan muuttujan lisääminen yksinkertaiseen perusmalliin parantaa ennustetta asuntojen nykyhetken hinnoista 7,5 prosentilla. Google-hakujen lisääminen parantaa ennustetta myös lähitulevaisuuden asuntohinnoista. Asuntojen hintojen nykyhetken sekä lähitulevaisuuden mahdollisimman tarkka ennakointi antaa monille toimijoille, kiinteistönvälittäjistä poliittisiin päätöksentekijöihin, paremmat eväät päätöksentekoa varten.", "keywords": [ { "@type": "DefinedTerm", "name": "Google Trends", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Internet", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Nykyhetken ennustaminen", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Ennustaminen", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Asuntomarkkinat", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Aikasarja-analyysi", "@language": "fi" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Google Trends", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Internet", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Nowcasting", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Forecasting", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Housing market", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Time series", "@language": "en" } ], "isPartOf": { "@type": "PublicationIssue", "issueNumber": "63", "isPartOf": { "@type": "Periodical", "name": "ETLA Raportit - Reports", "issn": [ "2323-2447", "2323-2455" ] } }, "mainEntityOfPage": "https://www.etla.fi/julkaisut/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/", "url": "https://www.etla.fi/julkaisut/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/", "hasPart": { "@type": "CreativeWork", "inLanguage": "en", "text": "This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future house prices in Finland. Compared to a simple benchmark model, Google searches improve the prediction of the present house price index by 7.5 % measured by mean absolute error. In addition, search queries improve the forecast of near future house prices. Predicting the present and near future house prices is relevant information to many agents, such as realtors and political decision makers.", "headline": "Predicting Housing Prices with Google Searches in Finland", "keywords": [ { "@type": "DefinedTerm", "name": "Google Trends", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Internet", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Nowcasting", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Forecasting", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Housing market", "@language": "en" }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Time series", "@language": "en" } ] }, "associatedMedia": { "@type": "MediaObject", "@id": "https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Raportit-Reports-63.pdf", "encodingFormat": "application/pdf", "contentUrl": "https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Raportit-Reports-63.pdf" }, "sameAs": [ "https://www.etla.fi/julkaisut/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/", "https://www.etla.fi/en/latest/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/", "https://www.etla.fi/sv/aktuellt/google-haut-suomen-asuntojen-hintojen-ennustajana/" ] } ```